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火烧迹地是全球及区域碳循环和气候变化等研究所需的重要参数之一,卫星遥感技术为快速获取大区域火烧迹地空间分布信息提供了有效手段。中国科学院基于Landsat系列卫星数据研发了首个30 m空间分辨率全球火烧迹地产品GABAM (Global Annual Burned Area Map)。遥感数据产品的精度验证对产品使用具有重要意义,迄今尚未有研究机构对GABAM产品精度进行独立评价和分析。为系统评价GABAM产品精度,利用2010年全球30 m空间分辨率火烧迹地产品(GABAM2010)开展精度验证研究工作,在全球和几个陆地生物群落中估算了产品精度,并探索了全球遥感专题产品精度验证的技术框架。基于分层随机抽样选择80个非重叠的泰森多边形区域TSA (Thiessen Scene Areas),采用误差矩阵和6个精度指标对GABAM2010产品做全面精度评价和分析,以满足火烧迹地产品用户的使用要求。结果表明:在全球范围内,GABAM2010产品的错分率和漏分率分别为24.32%和31.60%,总体精度为97.85%;由于数据质量(如条带、云)等的影响,火烧迹地的范围会被低估,对于较容易发生火灾的生物群落,如热带亚热带草原区域,GABAM2010产品精度较高;在生物群落内部,高密度火烧迹地区域的精度高于低密度火烧迹地区域。 相似文献
995.
Nataliia Kussul Andrii Kolotii Sergii Skakun Olena Rakoid Leonid Shumilo 《International Journal of Digital Earth》2020,13(2):309-321
ABSTRACTFor evaluating the progresses towards achieving the Sustainable Development Goals (SDGs), a global indicator framework was developed by the UN Inter-Agency and Expert Group on Sustainable Development Goals Indicators. In this paper, we propose an improved methodology and a set of workflows for calculating SDGs indicators. The main improvements consist of using moderate and high spatial resolution satellite data and state-of-the-art deep learning methodology for land cover classification and for assessing land productivity. Within the European Network for Observing our Changing Planet (ERA-PLANET), three SDGs indicators are calculated. In this research, harmonized Landsat and Sentinel-2 data are analyzed and used for land productivity analysis and yield assessment, as well as Landsat 8, Sentinel-2 and Sentinel-1 time series are utilized for crop mapping. We calculate for the whole territory of Ukraine SDG indicators: 15.1.1 – ‘Forest area as proportion of total land area’; 15.3.1 – ‘Proportion of land that is degraded over total land area’; and 2.4.1 – ‘Proportion of agricultural area under productive and sustainable agriculture’. Workflows for calculating these indicators were implemented in a Virtual Laboratory Platform. We conclude that newly available high-resolution remote sensing products can significantly improve our capacity to assess several SDGs indicators through dedicated workflows. 相似文献
996.
BCC第二代气候预测模式系统对2015年一次寒潮过程的预报能力评估 总被引:1,自引:0,他引:1
利用BCC第二代气候预测模式系统(BCC_CSM2)的回报试验结果,评估了BCC_CSM2对2015年1月27—31日一次强寒潮过程的次季节预报能力,结果表明:(1)此次寒潮过程主要由新地岛以西的短波槽不断东移发展而形成的,模式能够提前10 d较好地预报过程期间降温以及高空环流形势,相关系数、距平符号一致率以及均方根误差都定量表明模式在10 d左右具有较好的预报能力,但是对降温程度的预报能力随起报时间的延长逐渐降低;(2)为了探讨随起报时间延长模式预报能力降低的原因,从位势倾向方程出发,分析相对涡度平流和温度平流随高度变化发现,在模式提前10 d之内的预报时段内,模式预报的相对涡度平流和温度平流随高度变化与再分析资料的诊断结果基本一致,能够合理预测短波槽的东移和槽脊的强度变化,当预报超过10 d后,模式中相对涡度平流的配置不利于短波槽的东移,模式预报的低层出现暖平流,并随高度增加而减小,不利于槽的加深,使模式预报的环流形势产生偏差,导致模式预报能力降低。 相似文献
997.
为探究贵州省地震灾害风险薄弱环节,减轻地震灾害风险,以贵州省罗甸县为示范,采用地震危险性概率分析方法对各乡镇进行危险性分析,开展地震灾害承灾体现场抽样调查,通过层次分析法和问卷调查的方式,首次构建乡镇级别的地震灾害风险和减灾能力指标体系,评估各乡镇地震灾害综合指数和程度,计算各乡镇地震灾害风险指数,确定红水河镇为高风险区、罗悃镇为中风险区、木引等7个乡镇为低风险区,并从建筑物设防、地震地质灾害及水库地震等角度剖析罗甸县地震灾害特点,从农村危房改造、移民搬迁、地质灾害防护及交通等方面提出减小地震灾害风险的建议。 相似文献
998.
曲家金矿位于胶东焦家成矿带中段,为新城金矿和马塘金矿的深部延深,矿体赋存深度300~1300 m。对区内32个钻孔岩心样品进行了取样,获得了34个元素的分析数据,研究了各元素的浓度分带及成分分带。发现多元素在此深度范围内除沿矿体轴向有迁移成晕外,在垂向上也有迁移和成晕现象,这对于穿透性地球化学和原生晕找矿机理研究有重要意义。同时发现成矿元素在成矿带轴向和垂向上的扩散受多种因素影响,包括矿体部位,成矿热液中元素浓度、热液的温度压力、围岩化学活性和可渗透性等,在空间分布上具有复杂性。原生晕的高浓度带主要沿断裂蚀变带分布。用格里戈良法和重心法确定的轴向成分分带,在深部有头晕元素与尾晕元素的叠加,预示深部仍存在隐伏金矿体,这与西部邻近招贤勘查区深部发现金矿体的勘查结果相符。垂向上从浅到深成分分带性存在差异,垂向上易在浅部浓集的元素为Se、Cd、Mo、Hg、Bi、S、F、Cu、Ag,成矿带附近浓集的元素为Sb、As、Au、W等,As、Sb在垂向上的迁移能力弱,主要沿轴向迁移。当浅部多个元素同时达到K2O≥4.57×10–2,Au≥0.8×10–9,Ag≥0.057×10–6,Cu≥2.5×10–6,Bi≥0.08×10–6,Hg≥17×10–9,S≥0.0583×10–2,Mo≥0.74×10–6,W≥0.55×10–6时,指示深部发现金矿体的可能性较大,Hg·Ag/(As·W)、Bi·Hg/(As·Au)指数可用来判断金矿体的埋深。 相似文献
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1000.
区域地球化学异常信息提取方法研讨 总被引:8,自引:0,他引:8
在一些以成矿区带或省区为单位的区域性地球化学异常信息提取工作中,所圈定的异常经常会出现“有矿没异常或有异常没矿”的信息错位现象.给地球化学评价工作造成一定的困难。本文借助实际资料,分析了造成这种现象的主要原因,并通过对几种解决这些问题的方法技术介绍对比,提出滑动平均标准化数值法,详细介绍了滑动平均标准化数值法的方法基础、优点、具体做法以及应用效果。 相似文献